Brug nettet til at se ind i fremtiden

På nettet kan man se ind i fremtiden ud fra søgninger, handlinger og meninger. Her er et par eksempler på tjenester, der gør det på den ene eller anden måde.

Google Influenzatrends er temmelig god til at forudsige influenzaepedimier. Ud fra vores søgninger kan Google spore en epidemi langt hurtigere end eksperterne.

Så er der Attensity 360 (tidligere biz360), som skraber information fra sociale netværk for at lodde holdninger, stemninger og tendenser. Denne indsigt sælger de til virksomheder, og for at demonstrere styrken af deres produkt har de for andet år på Idol Stats forsøgt at forudsige vinderen af talentshowet American Idol. Sidste år ramte de plet i de sidste fem uger op til finalen, hvor de dog glippede. I år fik de ret: A Force to be Reckoned With.

Metoden er at lytte til, hvad der bliver sagt på blogs, twitter og andet, og derefter analysere data. Det fungerer tilsyneladende med American Idol men næppe med VM i fodbold, hvor sym- og antipatier ikke har den samme indflydelse på resultatet.

Man kan gøre noget tilsvarende internt i virksomheder. Hvis man fx. står foran lanceringen af et nyt produkt, er det meget muligt, at den samlede medarbejderstab er bedre end en lille ekspertgruppe til at forudsige, hvor mange enheder virksomheden kan sælge. Det mener Crowdcast efter at have afprøvet det hos fem store virksomheder:

During a pilot period, five large companies, including Warner Brothers and General Motors, have been using Crowdcast to predict revenue, ship dates or new products from competitors. About 4,000 bets have been placed, and predictions have been about 50 percent more accurate than official forecasts

Start-Up’s Software Goes to Employees for Company Forecasts.

HP Labs har med succes forudset indtjeningen på nye film udelukkende ved at analysere data fra Twitter: Predicting the Future With Social Media. Forudsigelserne var mere nøjagtige end aktiehandlerne i Hollywood.

We have shown how social media can be utilized to forecast future outcomes. Specifcally, using the rate of chatter from almost 3 million tweets from the popular site Twitter, we constructed a linear regression model for predicting box-office revenues of movies in advance of their release. We then showed that the results outperformed in accuracy those of the Hollywood Stock Exchange

Det lader til, at der er perspektiv i spåkonevirksomhed baseret på crowdsourcing.

Hvis du er lidt fingernem og har en masse historiske data, kan du se ind i fremtiden med Google Prediction API. Tjenesten benytter Googles maschine learning algorithms til at analysere data og forudsige sandsynlige fremtidige scenarier. Google afslører ikke meget om, hvordan algoritmerne fungerer, men det er da et forsøg værd.

Foto: Kraetzsche Photo ® only one more exam.